Come è costruito LogPulse

  Your apps  ──OTLP HTTP──▶  Fastify ingest  ──▶  BullMQ (Redis)
                                  │                       │
                              auth + quota              batch
                                  │                       ▼
                                  │             ClickHouse (GCP · Amsterdam)
                                  │                       │
                                  ▼                       │
                              PostgreSQL                  │
                              (metadata)                  │
                                                          ▼
  Web UI  ◀── LPQL / AI ──  Fastify query  ──▶  ClickHouse (tenant-scoped)

Ingestione basata su push: agenti e SDK inviano i log tramite OTLP HTTP. L'API autentica e accoda; un worker raggruppa e scrive su ClickHouse. Le query fluiscono nella direzione opposta: la UI chiama l'API, l'API esegue LPQL su ClickHouse con l'ambito per tenant applicato al confine.

• I tenant Free, Pro e Business condividono una tabella ClickHouse partizionata per tenant_id + data. I clienti Enterprise ottengono uno stack completamente dedicato: ingestione, calcolo e storage isolati.
• Ogni query porta WHERE tenant_id = '…', applicato al confine dell'API, parametrizzato, mai concatenato come stringa. Il pruning delle partizioni fa sì che i dati di altri tenant non vengano scansionati.
• Le chiavi API sono hashate con bcrypt in PostgreSQL; le chiavi grezze vengono mostrate una volta alla creazione e mai registrate.
• L'RBAC di namespace delimita l'accesso ai log per team, così i team di Platform Engineering possono offrire self-service agli sviluppatori senza esporre altri namespace.

• Conservazione in base al piano: Free 7g, Starter 14g, Pro 30g. I piani Team e Platform hanno una conservazione configurabile con gestione automatizzata del ciclo di vita.
• Prezzo a tariffa fissa: l'ingestione giornaliera è inclusa fino alla tua quota. Nessun addebito per GB, nessuna fattura a sorpresa per eccedenza.
• La compressione columnare di ClickHouse raggiunge in genere 8-12× sui log di testo, ed è per questo che possiamo offrire prezzi fissi senza intaccare il margine.
• Quando raggiungi la tua quota ricevi un 429 e un'email all'80%. Preferiamo che tu faccia l'upgrade in modo deliberato piuttosto che addebitarti l'eccedenza in silenzio.

• Le domande in linguaggio naturale vengono tradotte in LPQL da un LLM (Anthropic Claude). Il LLM è elencato tra i nostri subresponsabili e vede i dati solo quando attivi una query di IA.
• L'AI Investigator concatena le query: cerca, correla con i deploy, confronta con la baseline. Ogni passaggio viene mostrato nella chat con l'LPQL eseguito e le righe di log restituite.
• Le ipotesi sono formulate come 'causa principale probabile' con evidenze, non come affermazioni. Verifichi prima di agire.
• Le opzioni di LLM ospitati nell'UE sono nella roadmap per i clienti con requisiti di residenza rigorosi. Fino ad allora, le funzioni di IA sono opzionali per ogni query.